摘要
本发明涉及一种舌图像特征分类方法、装置和计算机可读存储介质,属于图像处理领域,解决了现有技术中用以解决现有舌图像特征分类方法对舌图像的区域划分误差较大,准确率低,导致后续训练所得分类器对舌图像进行分类的准确率较低的问题。一种舌图像特征分类方法,包括获取待分类的舌图像;利用已训练好的分割网络对所述舌图像进行图像分割,获得舌图像中的舌区域;将舌图像中的舌区域划分为若干分区;提取舌区域不同分区图像的纹理特征;根据所述舌区域不同分区图像的纹理特征,利用已训练好的分类器对所述舌图像进行分类,获取舌图像分类结果。本发明方法对舌图像的区域划分误差较小,准确率高。
技术关键词
图像特征分类方法
分区
顶点
图像纹理特征
输出模块
分类器
图像分割
灰度共生矩阵
计算机可执行指令
坐标
图像提取模块
图像识别模块
图像块
矩形
数据传输模块
计算机存储介质
可读存储介质
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