一种梯田水土保持措施损毁判别方法、设备及存储介质

本发明涉及梯田损毁判别技术领域，更具体的说是涉及一种梯田水土保持措施损毁判别方法、设备及存储介质，包括：获取梯田区域的多光谱影像数据和地形数据，生成包含植被覆盖信息和地形信息的融合影像数据；通过神经网络对所述融合影像数据进行分类，得到梯田区域的崩塌、田面和田壁分类结果；对所述分类结果进行滤波处理，优化分类影像的边界和精度；基于所述滤波处理后的分类结果进行精度评价，确定梯田水土保持措施的损毁区域和程度。通过多尺度滤波优化分类边界和精度，输出最终的损毁判别结果。基于混淆矩阵评估模型性能，计算各类别的精度指标。实现了梯田水土保持措施损毁的自动化识别和评估，为梯田保护和管理提供了高效可靠的技术支持。