基于无人机可见光遥感的松材线虫病疫木感病阶段监测识别方法

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基于无人机可见光遥感的松材线虫病疫木感病阶段监测识别方法
申请号:CN202411810036
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119274098B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于无人机可见光遥感的松材线虫病疫木感病阶段监测识别方法,具体涉及影像数据的读取和识别以用于松材线虫病变色识别技术领域,包括以下步骤:基于获取的无人机可见光遥感数据进行几何配准、裁剪等预处理;基于可见光三波段计算植被指数:可见光波段差异植被指数(visible‑band difference vegetation index,VDVI)、超绿指数(excess green index,ExG);将可见光影像及对应的植被指数图像转为灰度图像,对其进行多阈值分割;依据最佳阈值提取变色立木,对提取结果进行后处理实现单株变色立木识别,进一步提升了基于可见光无人机遥感影像识别松材线虫病变色木的效率与精度。
技术关键词
监测识别方法 松材线虫病 可见光波段 无人机遥感影像 遗传算法 反射率 图像阈值分割 样本 归一化植被指数 多阈值 阶段 灰度值图像 反射特征 分类阈值
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