摘要
本申请提供了基于无人机可见光遥感的松材线虫病疫木感病阶段监测识别方法,具体涉及影像数据的读取和识别以用于松材线虫病变色识别技术领域,包括以下步骤:基于获取的无人机可见光遥感数据进行几何配准、裁剪等预处理;基于可见光三波段计算植被指数:可见光波段差异植被指数(visible‑band difference vegetation index,VDVI)、超绿指数(excess green index,ExG);将可见光影像及对应的植被指数图像转为灰度图像,对其进行多阈值分割;依据最佳阈值提取变色立木,对提取结果进行后处理实现单株变色立木识别,进一步提升了基于可见光无人机遥感影像识别松材线虫病变色木的效率与精度。
技术关键词
监测识别方法
松材线虫病
可见光波段
无人机遥感影像
遗传算法
反射率
图像阈值分割
样本
归一化植被指数
多阈值
阶段
灰度值图像
反射特征
分类阈值
系统为您推荐了相关专利信息
消化内镜
驱动结构
模式
微型激光雷达
力觉传感器
机械臂关节
手术机器人
连杆
参数
计算机执行指令
路径规划方法
遗传算法
仿真环境
三维仿真模型
无人机灭火技术
开放方法
仿真平台
学习控制器
遗传算法
确定性策略梯度