摘要
本发明公开了基于无人机可见光影像的矿区地表沉陷信息提取方法,涉及矿区信息探测技术领域,包括数据采集和数据处理,数据处理主要包括基于无人机可见光影像获取数字正射影像DOM和数字表面模型DSM,并在此基础上生成能够反映地表沉陷信息的无人机沉陷模型;基于SAR数据生成InSAR沉陷模型;基于无人机沉陷模型和InSAR沉陷模型结合实测数据得到改进无人机沉陷模型。本发明所提方法利用水准测量数据对无人机沉陷模型以及InSAR沉陷模型进行系统误差改正,使所得沉陷模型具有更高的精度同时基于无人机可见光影像获取地表沉陷模型大大降低了地表沉陷监测的成本,能够充分利用无人机平台高空间分辨率和高灵活度的优势。
技术关键词
信息提取方法
矿区地表
可见光
数字表面模型
工作面开采
影像
检查点
植被
地理信息系统平台
无人机数据处理
无人机飞行区域
无人机数据采集
信息探测技术
图像处理平台
空间插值方法
系统误差
掩膜
运算工具
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
强化学习策略
融合特征
变换器模块
文字编码器
遥感多光谱影像
卫星多光谱
皮尔逊相关系数
无人机多光谱影像
监测方法
事故检测方法
贝叶斯模型
可见光图像
无人机系统
油罐
可见光图像
无人机飞行路径
描述符
信息熵
机载光电转塔