摘要
本发明公开了一种基于遥感数据的一年蓬监测模型的构建方法,包括以下步骤:1)在一年蓬生长期,对目标区域进行地面调查,采集一年蓬样本数据;2)对所述目标区域进行遥感多光谱影像数据采集,对采集到的所述遥感多光谱影像数据进行预处理;3)获取草地区域;4)对步骤2)预处理后的草地区域的所述遥感多光谱影像数据计算多源遥感特征;5)对步骤4)得到的所述多源遥感特征进行排列组合,利用平均下降基尼系数评估不同多源遥感特征在一年蓬监测中的重要性,对多源遥感特征重要性进行排序;6)利用皮尔逊相关系数去除相关性较高的多源遥感特征;7)采用随机森林算法构建一年蓬监测模型。本发明适用于一年蓬的监测、管理和早期预测预警。
技术关键词
遥感多光谱影像
卫星多光谱
皮尔逊相关系数
无人机多光谱影像
监测方法
随机森林
掩膜数据
分析工具
样本
时序特征
纹理特征
地面
热点
可见光
算法
系统为您推荐了相关专利信息
适宜性评价方法
因子
标志
随机森林模型
数据分析软件
背外侧前额叶皮层
皮尔逊相关系数
核磁共振成像图像
核磁共振成像数据
坐标点
麻醉深度监测方法
非线性动力学模型
多模态生理
麻醉深度监测系统
信号
农业大棚
驾驶舱
移动巡检装置
监测方法
作物生长周期模型
文物病害
病害监测方法
三维立体模型
声发射
接收器