摘要
本发明公开了一种地理标识农产品适宜性评价方法、装置、设备及介质,本发明建立了MaxEnt‑RF的串联模型,能在高空间分辨率下去应用复杂的环境因子完成预测。同时揭示了不同环境因子在水稻适宜性分布中的作用和空间特征。并且,本发明利用GeoShapley方法定量评估各个因子在空间分布上的贡献度。计算每个因子对作物适宜性的贡献,同时考虑因子之间的相互作用和空间异质性。并基于计算结果绘制因子的全局贡献分布图以及因子的正负贡献分析图。根据这些图,能更深入了解因子对于适宜性值的空间分布特征以及其正负贡献度,可以更好的指导地理标志水稻农产品的种植以及相关政策的制定,可广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
适宜性评价方法
因子
标志
随机森林模型
数据分析软件
空间分布特征
标识
气候
皮尔逊相关系数
可读存储介质
人类
矢量地图
指数
数据处理技术
评价装置
电子设备
处理器
变量
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