一种基于无需导航的个体化经颅磁刺激靶向方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于无需导航的个体化经颅磁刺激靶向方法及系统
申请号:CN202510543393
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120815289A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无需导航的个体化经颅磁刺激靶向方法及系统。该方法包括如下步骤:获取高分辨率T 1加权成像;个体化皮层靶点识别;准确分割颅表组织,并重建为3D曲面网格;构建个体连续比例颅表坐标空间,通过重采样为均匀分布的高密度连续比例颅表坐标点,并获取每个颅表坐标点的三维空间坐标和二维参数坐标;定义局部颅表搜索空间,计算最佳颅表位置;根据最佳颅表位置的连续比例颅表坐标放置线圈。本发明将任何衍生的个体化经颅磁刺激皮层靶点映射到由连续比例颅表坐标表示的个体颅表位置,通过基于连续比例颅表坐标系统的颅表定位和线圈放置,实现了准确、快速和临床可行的个体化经颅磁刺激靶向。
技术关键词
背外侧前额叶皮层 皮尔逊相关系数 核磁共振成像图像 核磁共振成像数据 坐标点 球体 定义 梯度下降算法 靶向系统 存储计算机程序 曲面 序列 处理器 静息态 高密度 图像重建 参数 线圈
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于手工特征的无监督肝脏肿瘤CT图像分割方法
肿瘤CT图像 手工特征 分割方法 医学图像分割 高斯滤波器
2
基于雷视一体机的烟火检测方法、装置、设备及介质
视频特征向量 坐标点 坐标系 烟火检测方法 雷达点云数据
3
一种基于CH4MN模型的稻田甲烷排放预测方法
稻田甲烷排放 土壤氧化还原电位 模型算法 有机质 甲烷氧化细菌
4
版图模糊匹配方法、装置、存储介质及电子设备
模糊匹配方法 版图 坐标点 编码 多边形
5
中长期径流预测方法、装置及介质
因子 皮尔逊相关系数 径流预测方法 人工智能模型 深度学习模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号