摘要
本发明公开了一种基于改进长鼻浣熊优化算法的果实计数成像方法及系统,该方法包括:获取训练图像,构建训练集;以YOLOv7‑tiny模型为基础,对ELAN‑T模块中的第一支路和第二支路分别添加CBAM注意力机制模块,构建目标检测模型;对目标检测模型进行训练,以WIoU v3为损失函数,结合混沌函数和长鼻浣熊优化算法对目标检测模型进行超参数优化,得到最终目标检测模型;结合最终目标检测模型和目标跟踪算法对待测视频进行处理,完成跟踪计数任务。该系统包括:图像获取模块、模型构建模块、训练优化模块和跟踪计数模块。通过使用本发明,能够实时对果实进行产量计数。本发明可广泛应用于目标计数领域。
技术关键词
计数方法
注意力机制
构建训练集
算法
果实
超参数
图像获取模块
生成混沌序列
计数系统
代表
计数装置
成像方法
基础
位置更新
框架
处理器
视频
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曲轴
有限元分析模型
线性回归方程
风险量化评估
遗传算法
数字影像
分布式存储方法
密钥
节点
分布式存储系统
微波毫米波测试
智能控制模块
信号接收模块
信号接收单元
数据处理模块
置信规则库
意图识别方法
数据
组合方法
优化神经网络