一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法及系统
申请号:CN202411730779
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119230060A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该基于人工智能的呼吸康复训练数据管理方法包括以下步骤:获取呼吸康复人员的训练数据,并预处理训练数据,得到多源数据集;基于高性能模型构建教师网络,并通过多源数据集训练教师网络,且构建学生网络,并基于训练后的教师网络训练学生网络;利用差分进化算法优化训练后的学生网络,得到学生网络优化后模型;利用学生网络优化后模型生成的数据训练强化学习代理,并通过强化学习代理自动调整呼吸康复人员的康复训练参数。本发明降低计算资源和存储需求,实现数据驱动的决策,提供个性化的康复训练方案。
技术关键词
呼吸康复训练 强化学习代理 数据管理方法 网络优化 教师 进化算法 数据管理系统 因子 传播算法 高性能 模块 标签 强化学习算法 监控学生 超参数 训练集数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱增强的AI数字教材交互方法及装置和介质
数字教材 个性化学习路径 图谱 知识点 教师
2
基于插针式TDP探针的林分尺度蒸腾量测量方法及系统
量测量方法 样本 探针 指数 数据
3
针对悬挂式轨道交通系统的AI故障诊断方法及系统
深度学习网络 模糊故障诊断 故障诊断方法 无监督 数据
4
基于改进StarGAN和知识蒸馏的轻量级人脸图像生成方法
人脸图像生成方法 教师 学生 特征提取网络 蒸馏
5
基于自蒸馏算法优化的MAAC多目标跟踪方法
跟踪方法 教师 网络 蒸馏 学生
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号