摘要
本发明公开了基于插针式TDP探针的林分尺度蒸腾量测量方法及系统,具体涉及林分蒸腾量监测领域,用于解决测量精度低、数据代表性不足及采样网络优化的关键问题,是通过采样配置,确保TDP探针安装在健康且均匀分布的样本树上,建立具有代表性的数据基础;结合实时液流密度测量与环境变量,计算出复杂的数据一致性指数和数据代表性指数,评估每个样本点的数据质量与空间覆盖效果;利用这些评估指数,通过智能决策过程动态调整采样网络,优化样本点的数量和位置,提升数据的代表性并减少干扰;最终,采用高级空间插值和加权回归模型,在误差受控的框架下精准估算林分尺度的蒸腾量,并通过反馈闭环机制持续优化测量配置。
技术关键词
量测量方法
样本
探针
指数
数据
插针
网络优化
决策
插值模型
度量
多元线性回归模型
密度
多尺度特征提取
预测误差
采样点
多维特征向量
动态
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