一种基于分层强化学习的试剂盒生产车间调度方法及系统

本发明公开了一种基于分层强化学习的试剂盒生产车间调度方法及系统，所述包括以下步骤：建立包括最小化完工时间和最小化提前延迟总成本的上层优化模型；所述上层优化模型根据当前生产进度和设备状态，选择一个优化目标作为下层优化模型的临时优化目标；所述下层优化模型根据上层优化模型选择的临时优化目标，选择下一阶段需要进行注塑的试剂盒和注塑设备；对所述上层优化模型和下层优化模型求解，实现试剂盒的生产车间的调度。本发明的方法采用分层的结构，上层下层分别以不同视角关注调度环境，便于分工合作各司其职，可以同时优化完成时间和注塑周期所带来的成本两个无菌生产设施调度目标。