图卷积神经网络增强用户表示的多模态推荐方法及系统

本发明公开了一种图卷积神经网络增强用户表示的多模态推荐方法及系统，本发明包括从输入的数据集中提取项目嵌入、原始用户嵌入和原始ID嵌入，从用户的邻居中提取特征并进行聚合操作增强用户表示以生成聚合其他用户信息后的用户嵌入，再与项目嵌入拼接为用户‑项目的协同交互矩阵，针对输入的数据集提取各个模态的特征并结合用户‑项目的协同交互矩阵构建各个模态的用户‑物品图；再经多模态信息表示、多模态特征融合以及推荐结果得到用户的推荐项目。本发明旨在通过引入多模态信息来提升推荐的准确性的同时引入用户特征增强技术，将用户特征通过与相似用户的特征进行聚合操作得到用户的个性化嵌入，最终提升多模态推荐系统的推荐准确性。