一种基于PINN架构的系统辨识方法、系统及装置

本发明提供了一种基于PINN架构的系统辨识方法、系统及装置，涉及系统辨识技术领域，方法主要包括：确定控制模型的状态变量和控制变量；采集带有时间标记的状态变量数据和控制变量数据；训练控制模型，所述控制模型包括X网络与TC网络；所述X网络，用于构建平滑且具有物理意义的状态函数并提取微分信息；所述TC网络，用于对状态函数及微分信息，进行系统动力学参数识别及预测；将训练完成的TC网络，作为系统动力学模型，用于预测受控系统的变量。本方案能够进行自适应调整，并且减少了对精确数学模型的依赖性；在学习过程中保留物理定律规律，进而使预测结果更符合实际动态行为；能够精确捕捉系统状态与其微分信息，提高了预测的精度和稳定性。