基于基线氨基酸的代谢综合征发病风险预测系统及方法

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基于基线氨基酸的代谢综合征发病风险预测系统及方法
申请号:CN202510202776
申请日期:2025-02-24
公开号:CN120126773A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本方案属于代谢综合征发病风险预测领域,具体涉及基于基线氨基酸的代谢综合征发病风险预测系统及方法。本方案包括采集单元、模型构建单元和预测单元,其中采集单元用于采集受试者的多种基线氨基酸数据、人口统计信息数据和发病风险数据;模型构建单元用于将多种基线氨基酸和人口统计信息作为自变量,将发病风险作为应变量分别构建服从二项分布的单一氨基酸预测的逻辑回归模型,以及多种氨基酸组合预测的BKMR模型和qgcomp模型,使用采集单元采集的各项数据拟合逻辑回归模型、BKMR模型和qgcomp模型,同时通过查看模型收敛性调控三种预测模型的拟合过程。本方案使用贝叶斯核机非参数回归方法和分位数g计算参数方法通过基线氨基酸对代谢综合征发病风险进行预测。
技术关键词
风险预测系统 逻辑回归模型 基线 人口统计信息 变量 采集单元 非参数回归方法 数据 风险预测方法 蒙特卡洛方法 贝叶斯模型 模型预测值 摘要 关系 轨迹 矩阵 缬氨酸 色氨酸
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