摘要
本发明的一种夜间车辆检测方法、系统及存储介质,该方法包括:获取夜间车辆检测数据集;基于低光图像增强算法,对夜间车辆检测数据集中的图像数据进行光照增强操作预处理;将原始YOLOv5网络的训练策略进行修改,在原有的Mosaic增强的训练策略基础上添加一个车辆形态随机变换模块;将预处理后的图像数据输YOLOv5‑ours网络进行训练,得到最佳权重数据;将所述最佳权重数据载入YOLOv5‑ours网络,对输入的待检测图像数据进行检测。本发明的夜间车辆检测方法通过采用双向特征金字塔结构,能够充分提取和融合多尺度特征信息,增强特征图间的信息交互,从而实现对夜间车辆的高效、准确检测。
技术关键词
夜间车辆检测方法
图像增强算法
数据
双向特征金字塔
图像翻转方法
图像剪裁方法
颜色变换方法
图像旋转方法
融合多尺度特征
车辆检测系统
可读存储介质
生成对抗网络
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形态
策略
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