摘要
本申请属于人工智能领域,涉及一种数据处理方法,包括:获取预设时间段内的视频监控数据;采用预设的第一滑动窗口,对视频监控数据进行切分,得到多个视频片段,每个视频片段包括多个视频帧;对每个视频片段进行实例化处理,生成多个实例,每个实例包含多帧连续的视频图像;采用预设的异常检测模型,对多个实例进行异常检测,得到视频监控数据的目标预测分数;若目标预测分数达到预设的分数阈值,则触发预设的报警机制进行告警。本申请还提供一种数据处理装置、设备及介质。此外,本申请还涉及区块链技术,视频监控数据和目标预测分数息可存储于区块链中。本申请可以提高视频数据检测准确率。
技术关键词
视频监控数据
排序损失
滑动窗口
数据处理方法
计算机可读指令
三维卷积神经网络
梯度下降算法
多实例
告警方式
数据处理装置
视频帧
告警策略
时间段
可读存储介质
区块链技术
机制
告警模块
场景
系统为您推荐了相关专利信息
图像信息识别方法
视觉特征提取
图像特征向量
医学影像信息
计算机可读指令
地震反演方法
数据
平面波
预训练网络
地震反演系统
载波调制方法
贝叶斯网络模型
注意力
样本
生成参数
稠密光流
多层感知机
视频流
注意力机制
滑动窗口方法
大语言模型
森林资源可持续性
数据处理方法
文本
林业工作者