摘要
本申请提供了一种通用的载波调制方法及系统,涉及载波调制的技术领域,所述方法包括:生成具有不同调制方式的调制信号,即第一信号,获取待调制的信号,对第一信号进行处理,建立第一预测模型,采用处理后的第一信号以及第一信号的调制方式对第一预测模型进行训练,采用训练后的第一预测模型对待处理的调制信号进行分析,获得待处理的调制信号的调制方式,本申请能够将调制信号的自身特性与深度学习结合起来,自动识别调制信号的调制方式。
技术关键词
载波调制方法
贝叶斯网络模型
注意力
样本
生成参数
滑动窗口
模块通信
深度学习算法
信号处理模块
载波调制系统
数据
转换单元
序列
分类器
信噪比
节点
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
抗压强度预测方法
验证评估方法
抗压强度值
特征选择
工业设备温度数据
设备状态预测
分析预测方法
数字孪生
BP神经网络
自动更新方法
样本
训练特征
计算机程序产品
通信安全技术