摘要
本发明涉及工业数据处理技术领域,公开了一种基于数字孪生的PLC逻辑控制分析预测方法及系统。该方法通过设定监测区域,采集监测区域内中监测设备的设备数据,并基于采集到的设备数据,构建样本集,同时对构建的样本集中的设备数据进行预处理,并基于得到的预处理后的设备数据,建立设备状态预测模型;同时通过神经网络对得到的设备状态预测模型进行训练,并得到训练后的设备状态预测模型,并基于得到的训练后的设备状态预测模型和实时采集的设备数据,通过数字孪生对下一时刻的设备数据进行预测,进而根据预测的下一时刻的设备数据设置控制数据并执行,提高了PLC逻辑控制分析预测的准确性。
技术关键词
工业设备温度数据
设备状态预测
分析预测方法
数字孪生
BP神经网络
监测设备
逻辑
控制执行模块
工业数据处理技术
神经网络训练
电流
采集设备
状态执行控制
误差
数据处理模块
数据采集模块
样本
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数据存储方法
数字孪生
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