摘要
本申请涉及电力能源监测的技术领域,公开一种基于电力设备运行数据的远程监控分析方法及系统,包括:实时采集多源能源系统的多元能源运行参数和用户侧的多元能源使用参数;对采集数据进行预处理后,对预处理后的设备运行状态数据进行评估,得到电力设备运行状态指标;根据电力设备运行状态指标判断是否存在设备故障,构建多源能源系统的虚拟映射,结合用户能源需求预测和外部环境变化,实时模拟不同能源调度策略下的系统运行情况;当检测到潜在能源供应异常或设备故障时,触发多级预警机制,并生成包含异常定位、原因分析及能源调度优化、设备维护处置建议的决策报告,能够及时发现潜在问题,提高能源系统运行的稳定性和可靠性。
技术关键词
监控分析方法
电力设备运行状态
分层强化学习
设备运行状态数据
能源系统
数字孪生系统
多模态深度学习
传感器融合
预警机制
策略
电力能源监测
深度学习模型
管道温度传感器
远程监控分析
舒适度
噪声滤波
OPCUA协议
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溴化锂冷水机组
时序
LNG冷能利用装置
流速
综合能源系统
综合能源优化方法
源热泵
区域综合能源系统
阶段
切比雪夫
设备运行参数
动态调度算法
分布式大数据处理
多层次分析方法
分层存储结构
通风气楼
调节控制方法
模糊PID控制器
连续动作空间
设备运行状态数据