摘要
本发明提供了一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法,适用于地基加固DCM桩施工领域;本发明的一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法包括数据收集和预处理、特征选择、构建长短期记忆网络模型、长短期记忆网络模型训练、模型优化与调整以及模型应用与维护;记录施工过程中各项实时数据,然后引入长短期记忆网络模型,根据长短期记忆网络模型保留前后数据依赖关系的特性,从而可以根据特殊土层条件下的实时数据更准确的预测出DCM桩的抗压强度,可广泛应用于地基加固时DCM桩的抗压强度预测。
技术关键词
长短期记忆网络
抗压强度预测方法
验证评估方法
抗压强度值
特征选择
实时数据
训练集
施工管理系统
样本
数据依赖关系
皮尔逊相关系数
土层条件
初始化方法
模型预测值
数据采集系统
有机质
矩阵
分析方法
优化器
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预测系统
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