一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法

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一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法
申请号:CN202410762073
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118569094A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法,适用于地基加固DCM桩施工领域;本发明的一种基于长短期记忆网络的DCM桩抗压强度预测方法包括数据收集和预处理、特征选择、构建长短期记忆网络模型、长短期记忆网络模型训练、模型优化与调整以及模型应用与维护;记录施工过程中各项实时数据,然后引入长短期记忆网络模型,根据长短期记忆网络模型保留前后数据依赖关系的特性,从而可以根据特殊土层条件下的实时数据更准确的预测出DCM桩的抗压强度,可广泛应用于地基加固时DCM桩的抗压强度预测。
技术关键词
长短期记忆网络 抗压强度预测方法 验证评估方法 抗压强度值 特征选择 实时数据 训练集 施工管理系统 样本 数据依赖关系 皮尔逊相关系数 土层条件 初始化方法 模型预测值 数据采集系统 有机质 矩阵 分析方法 优化器
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