摘要
本发明涉及临床医学技术领域,公开了局部晚期直肠癌放疗后复发的AI预测系统,包括:多模态生物图像数据库建立模块:用于收集患者的临床数据、影像数据、放疗靶区和剂量分布数据、放射生物学数据以及基因组学信息,并将数据整合建立数据库;特征提取与筛选模块;预测模型构建模块;模型验证与优化模块;临床应用评估模块。本发明中,通过广泛收集患者在临床、影像、放疗靶区和剂量分布、放射生物学以及基因组学等多方面的信息,并整合建立多模态生物图像数据库,能够全面涵盖影响直肠癌放疗后复发的各种因素,为后续的精准分析和预测提供了丰富、准确且全面的数据基础,提高了对放疗后复发情况预测的准确性和可靠性的效果。
技术关键词
直肠癌
特征提取单元
预测系统
多模态
数据检测单元
数据收集单元
数据获取单元
数据采集单元
超声医学影像
模块
患者临床数据
临床医学技术
数据验证
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