局部晚期直肠癌放疗后复发的AI预测系统

AITNT
正文
推荐专利
局部晚期直肠癌放疗后复发的AI预测系统
申请号:CN202411849471
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119811635A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及临床医学技术领域,公开了局部晚期直肠癌放疗后复发的AI预测系统,包括:多模态生物图像数据库建立模块:用于收集患者的临床数据、影像数据、放疗靶区和剂量分布数据、放射生物学数据以及基因组学信息,并将数据整合建立数据库;特征提取与筛选模块;预测模型构建模块;模型验证与优化模块;临床应用评估模块。本发明中,通过广泛收集患者在临床、影像、放疗靶区和剂量分布、放射生物学以及基因组学等多方面的信息,并整合建立多模态生物图像数据库,能够全面涵盖影响直肠癌放疗后复发的各种因素,为后续的精准分析和预测提供了丰富、准确且全面的数据基础,提高了对放疗后复发情况预测的准确性和可靠性的效果。
技术关键词
直肠癌 特征提取单元 预测系统 多模态 数据检测单元 数据收集单元 数据获取单元 数据采集单元 超声医学影像 模块 患者临床数据 临床医学技术 数据验证 特征选择算法 决策 生物 组学特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于断点的问答信息生成方法、装置、设备及介质
信息生成方法 多模态 断点 数据 文本
2
一种基于多模态多目标优化的航路规划方法及装置
航路规划方法 方程 飞机 多模态 Dubins曲线
3
一种基于语义一致片段选择的视听事件识别与定位方法、系统、设备及介质
事件识别 视觉特征 听觉 语义 视听
4
基于多维度病理评估的子宫内膜癌保育治疗反应预测方法
智能评估模型 多模态 子宫 组织病理图像 特征数据库
5
一种eSIM卡动态网络切换的决策方法及系统
决策方法 eSIM卡 动态权重分配 QoS指标 网络环境变化
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号