基于多维度病理评估的子宫内膜癌保育治疗反应预测方法

本发明公开了一种基于多维度病理评估的子宫内膜癌保育治疗反应预测方法，涉及智能诊断预测技术领域，包括采集并标准化管理患者信息数据，构建动态更新与质量可控的多模态临床病理数据库。对图像与免疫特征进行多尺度处理，提取肿瘤结构与免疫细胞分布，构建结构化免疫特征数据库。融合多模态数据，建立智能评估模型，预测保育治疗反应，并通过临床反馈实现模型动态优化。本发明构建了标准化、多模态的临床病理数据库，融合图像、免疫与分子特征，精准提取多尺度空间信息，建立了高精度智能预测模型。通过引入动态反馈机制，模型可自适应优化，显著提升保育治疗反应预测的准确性与临床实用性。