基于人工智能的信息系统集成服务优化方法

本发明公开了一种基于人工智能的信息系统集成服务优化方法，包括：利用多模态数据采集模块，从信息系统集成平台实时采集服务运行数据，并对服务运行数据进行预处理，生成标准化特征数据集；基于改进的麻雀搜索算法构建动态优化模型，将标准化特征数据集导入动态优化模型，进行多目标优化求解，输出全局最优服务配置方案；判断全局最优服务配置方案是否满足预设适应度阈值，若满足，则触发服务部署引擎执行资源动态分配，否则，调整动态优化模型的参数并重新执行多目标优化求解。本发明通过多模态数据实时采集、改进麻雀搜索算法与深度强化学习网络的耦合优化及服务部署闭环调度，解决了实时优化精度低、资源调度滞后以及负载失衡的问题。