摘要
本发明公开了一种智能飞行器自主导航与避障方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集;S2、生成运动路径;S3、预测障碍物路径;S4、飞行避障;一种智能飞行器自主导航与避障的系统,包括传感器组、边缘计算单元、执行机构、环境感知与定位模块、决策控制模块和通信模块;本发明通过多模态数据融合、三维环境地图生成、动态障碍物预测、路径规划与姿态控制显著提升了飞行器的自主导航与避障能力;引入语义标签识别障碍物类型,几何一致性评分确保障碍物的真实性和可靠性,雷达反射强度和点云密度提供空间分布和材质信息;动态障碍物预测模型结合语义标签、几何一致性评分、雷达反射强度和点云密度动态调整避障策略。
技术关键词
智能飞行器
三维环境地图
集成激光雷达
决策控制模块
障碍物运动预测
语义标签
视觉摄像头
多模态数据采集
动态障碍物
舵机控制器
识别障碍物
定位模块
执行机构
多模态数据融合
通信模块
传感器组
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保护单元
出口压板
生成控制信号
设备控制指令
指令序列生成方法
强化学习模型
环境状态信息
多模态传感器
障碍物
协同识别方法
动态频谱感知技术
时空注意力机制
无监督
联邦模型
三维环境地图
动态物体
语义标签
深度学习模型
红外传感器
仿生电子鼻
融合检测方法
异构传感器
激光雷达
深度强化学习模型