一种受限空间智能矸选机器人异构传感器融合检测方法

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一种受限空间智能矸选机器人异构传感器融合检测方法
申请号:CN202511059450
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120702460A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明的一种受限空间智能矸选机器人异构传感器融合检测方法,属于技术异构传感器融合领域,通过同步采集仿生电子鼻阵列的VOC时序信号、激光雷达云数据及惯性测量单元的位姿信息,通过生成对抗网络模型对VOC时序信号去噪,对激光雷达云数据进行体素滤波和离群点剔除;基于CFD仿真预测VOC浓度梯度,结合激光雷达云数据和惯性测量单元位姿构建三维环境地图,标注气味浓度热力图;将去噪后的VOC时序信号提取鲁棒性气味指纹,对齐不同矿区特征分布,并更新分类模型。本方案通过气味浓度梯度引导矸选机器人优先探索低VOC浓度但高CO2积聚的隐蔽区域,显著提升对非显性矸石堆的检测能力。
技术关键词
仿生电子鼻 融合检测方法 异构传感器 激光雷达 深度强化学习模型 生成对抗网络模型 热力图 三维环境地图 触觉传感器 模型预测值 受限 阵列 估计机器人位姿 机器人导航路径 机械臂关节 时序 机械臂末端执行器 多项式拟合算法 气体扩散模型
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