摘要
本发明的一种受限空间智能矸选机器人异构传感器融合检测方法,属于技术异构传感器融合领域,通过同步采集仿生电子鼻阵列的VOC时序信号、激光雷达云数据及惯性测量单元的位姿信息,通过生成对抗网络模型对VOC时序信号去噪,对激光雷达云数据进行体素滤波和离群点剔除;基于CFD仿真预测VOC浓度梯度,结合激光雷达云数据和惯性测量单元位姿构建三维环境地图,标注气味浓度热力图;将去噪后的VOC时序信号提取鲁棒性气味指纹,对齐不同矿区特征分布,并更新分类模型。本方案通过气味浓度梯度引导矸选机器人优先探索低VOC浓度但高CO2积聚的隐蔽区域,显著提升对非显性矸石堆的检测能力。
技术关键词
仿生电子鼻
融合检测方法
异构传感器
激光雷达
深度强化学习模型
生成对抗网络模型
热力图
三维环境地图
触觉传感器
模型预测值
受限
阵列
估计机器人位姿
机器人导航路径
机械臂关节
时序
机械臂末端执行器
多项式拟合算法
气体扩散模型
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深度卷积神经网络模型
墙面平整度检测
三维点云模型
面阵激光雷达
图像
深度强化学习模型
超声扫描方法
视觉传感器
超声扫描系统
关节力矩传感器
无功补偿控制方法
电压稳定
电压补偿
无功补偿设备
节点