摘要
本发明涉及墙面平整检测技术领域,公开了基于激光面阵雷达的墙面平整度检测方法,旨在提高墙面平整度检测的效率和准确性。该方法使用面阵激光雷达系统对墙面进行扫描,采集反射激光信号并进行预处理。构建墙面的三维点云模型,并利用激光雷达的空间分辨能力将预处理后的信号与墙面模型精确匹配,形成墙面的三维激光反射图像。通过对该图像进行分析,利用机器学习算法提取和分类特征,自动识别并标注墙面的不平整位置、类型和程度。构建评估模型对墙面平整度进行评估,输出平整度评分,并与检测报告相结合,提供综合的墙面平整度检测报告。本发明提高了墙面平整度检测的效率和准确性,克服了传统方法的局限性,具有广泛的应用前景。
技术关键词
深度卷积神经网络模型
墙面平整度检测
三维点云模型
面阵激光雷达
图像
机器学习算法
报告
成像算法
模型训练算法
收集训练数据
交叉验证方法
信号
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灰阶超声图像
残差网络模型
区域分类方法
多模态
注意力机制
图像检索方法
图像截取技术
语义
文本
图像编码器
智能驾驶员
数据分析装置
评分系统
车辆轨迹数据
红外分析装置
黑果腺肋花楸
病虫害图像
智能诊断系统
病害特征
智能诊断方法