摘要
本发明公开了一种面向黑果腺肋花楸的病虫害智能诊断系统及方法,系统包括:历史图像收集模块、图像处理模块、模型训练模块和智能诊断模块;历史图像收集模块用于收集黑果腺肋花楸的历史病虫害图像;图像处理模块用于对历史病虫害图像进行处理和特征提取,得到病害特征;模型训练模块基于处理后图像构建并训练病虫害识别模型;智能诊断模块用于获取黑果腺肋花楸的实时图像,并基于病虫害识别模型进行病虫害智能诊断。本发明能够自动完成病虫害的图像采集、处理、特征提取和诊断过程,相比于人工诊断,通过机器学习和大数据分析,提高了诊断的准确性和诊断效率。
技术关键词
黑果腺肋花楸
病虫害图像
智能诊断系统
病害特征
智能诊断方法
模型训练模块
图像处理模块
卷积神经网络模型
构建卷积神经网络
诊断模块
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