一种循环流化床锅炉深度调峰故障的智能诊断方法

本申请公开了一种循环流化床锅炉深度调峰故障的智能诊断方法，涉及故障诊断领域，该方法包括在循环流化床锅炉处于深度调峰工况时，获取循环流化床锅炉的关键故障敏感特征；根据关键故障敏感特征，构建多故障耦合分析模型，并通过多故障耦合分析模型得到故障概率分布；根据长短期记忆网络建立锅炉动态特性预测模型，将故障概率分布与时空耦合特征输入锅炉动态特性预测模型，得到三维诊断结果；根据三维诊断结果和自适应阈值算法，生成分级预警信号；根据分级预警信号，启动基于迁移学习的局部故障溯源模块，以实现故障定位。本申请可提高故障诊断的准确性。