基于知识图谱与大语言模型的声呐故障智能诊断方法和系统

本发明涉及一种基于知识图谱与大语言模型的声呐故障智能诊断方法和系统，包括以下步骤：接收用户通过自然语言交互界面输入的初始故障描述文本；对所述初始故障描述文本进行完整性分析，判断其是否包含预设的全部关键信息维度；若所述完整性分析的判断结果为否，则启动交互式引导机制，直至获取完整的故障描述文本；基于所述完整的故障描述文本，利用预训练并配置有声呐故障知识图谱的大语言模型中进行推理；基于联合推理的结论，生成并输出结构化的故障诊断报告。本发明，通过引入故障描述完整性评估与交互引导机制，解决现有技术中用户输入故障描述模糊或不完整导致系统诊断准确率下降的问题，提升整体诊断的准确性与稳定性。