一种基于大模型的自然语言时空检索方法及系统

本发明公开了一种基于大模型的自然语言时空检索方法及系统，涉及大数据资源服务技术领域，包括根据时空检索问题和预设的提示词工程模板微调预设的大语言模型；将目标治理区域划分为地理空间网格，每个地理空间网格具有唯一网格码；根据业务时空数据库、动态语义标签构建不同数据类别分类的实体知识库；基于微调后的大语言模型对用户输入进行自然语言意图解析，识别空间约束、时间约束和业务属性约束；将空间约束转换为过滤条件；在实体知识库中查询相应的关键实体的数据类别；根据业务属性约束、数据类别、空间约束和过滤条件，基于微调后的大语言模型输出时空检索结果。本发明摆脱了专业化依赖，提升了交互体验，灵活性高。