一种基于预训练模型的软件项目缺陷预测方法及系统

本发明公开了一种基于预训练模型的软件项目缺陷预测方法及系统。本发明通过代码表征预训练语言模型和多模态数据，可以提高模型对不同项目的适应性和泛化能力，并且可以获取代码的高质量语义和语法特征。通过条件生成对抗网络预训练生成器实现多重数据增强，使得半监督生成对抗网络的生成器能够根据特定缺陷类别比例构造训练数据。通过半监督生成对抗网络利用有标签数据和无标签数据进行训练，可以缩小不同项目之间的数据分布差异，提高模型泛化能力。最后通过保存不同训练阶段的组合权重文件实现集成学习，在预测时可以综合多个模型状态降低模型的方差，提高预测结果的稳定性和可靠性。