摘要
本发明涉及一种eSIM卡动态网络切换的决策方法及系统。该方法包括如下步骤:步骤S1:多模态数据实时采集与预处理评分;步骤S2:动态权重分配;步骤S3:网络切换;步骤S4:联邦学习自优化。本发明通过多模态数据实时采集、动态权重分配、联邦学习自优化机制,解决了传统网络切换技术中信号波动导致的频繁切换、忽视用户经济性需求以及缺乏动态优化能力的问题,具有动态适应网络环境变化、多维度优化网络选择策略以及自主进化提升长期性能的优点,最终形成“感知‑决策‑执行‑进化”闭环,动态平衡用户体验与经济性成本,突破了传统静态决策的局限性。
技术关键词
决策方法
eSIM卡
动态权重分配
QoS指标
网络环境变化
信号
终端设备
计算机可执行指令
网络切换技术
因子
多模态
云端
视频卡
QoS需求
时延
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
动态决策树
决策方法
大语言模型
数据库故障
生成技术
多维度特征提取
数据采集接口
多源异构数据
动态权重分配
传输路径
多任务机器学习
模型预测值
在线学习机制
进化算法
材料物性参数
传感特征
数字孪生模型
决策方法
卷积神经网络模型
多智能体协同