一种用于药用植物独根草属、槭叶草属种类及产地鉴定的引物组合及鉴定方法

AITNT
正文
推荐专利
一种用于药用植物独根草属、槭叶草属种类及产地鉴定的引物组合及鉴定方法
申请号:CN202411653712
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119242850A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于药用植物独根草属、槭叶草属种类及产地鉴定的引物组合及鉴定方法,属于生物技术领域。包括引物组1和引物组2;所述引物组1由如SEQ ID NO.1所示的正向引物和如SEQ ID NO.2所示的反向引物组成;所述引物组2由如SEQ ID NO.3所示的正向引物和如SEQ ID NO.4所示的反向引物组成。本发明开发了用于独根草属和槭叶草属种类及产地鉴定的引物组合及鉴定方法。本发明应用叶绿体分子标记技术以更灵敏和高效的鉴定手段对物种进行准确鉴定,与传统的表型鉴定相比,鉴定结果更准确、可靠、快速简单,可应用于独根草属和槭叶草属物种的快速鉴定、谱系地理学研究、品种知识产权保护和分子标记辅助育种等方面。
技术关键词
引物 样本 分子标记技术 分子标记辅助 软件 模板 试剂盒 核苷酸 程序 图谱 矩阵 芯片 序列 生物 网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数据增强和双重注意力对比学习的时间序列数据异常检测方法
多头注意力机制 矩阵 序列 卷积神经网络模型 上采样
2
一种医学影像图像的分割装置及医学影像图像的分割方法
融合特征 多模态特征融合 图像分割模型 组学特征 分支
3
一种基于隐层激活的偏见幻觉检测方法
分类器 答案 构建训练集 sigmoid函数 前馈神经网络
4
一种针对行人重识别模型进行后门攻击的安全性评估方法
行人重识别模型 安全性评估方法 图像转换模型 边缘提取算法 安全性评估系统
5
一种基于图神经网络的环状RNA预测疾病的方法
矩阵 开源数据库 疾病 注意力机制 生物信息学技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号