一种针对行人重识别模型进行后门攻击的安全性评估方法

本发明涉及一种针对行人重识别模型进行后门攻击的安全性评估方法，包括：从样本数据集的原始干净图像随机选取多个行人图像，基于边缘提取算法获得行人图像的边缘掩码，基于边缘掩码对行人图像的边缘进行修改得到触发图像，对干净行人图像和触发图像的图像对进行扩充得到毒性图像数据集，对待评估行人重识别模型进行训练；选择查询攻击模式或图库攻击模式对训练完成的待评估行人重识别模型进行攻击；基于攻击结果对待评估行人重识别模型的安全性进行评估；提出了一种兼具隐蔽性和实用性的攻击策略，基于攻击结果评估目标行人重识别模型后门防御能力，促进行人重识别模型后门攻击防御手段、后门攻击检测手段等的发展。