一种校园潜在传染疾病智能预测机器学习集成优化方法及系统

本发明公开了一种校园潜在传染疾病智能预测机器学习集成优化方法及系统，优化方法包括：获取学生健康状态数据；基于所述健康状态数据提取若干个身体特征，获取特征向量；将所述特征向量输入不同种类的机器学习模型中，获取相应的预测结果；对所述相应的预测结果进行加权计算，获取最优预测结果。本发明通过多模型集成、粒子群优化、全面特征提取和针对校园场景的优化设计，在提高预测精度、灵活性、自动化处理以及实际应用效果等方面具备显著优势，为校园传染病的预防和控制提供了强有力的技术支持。