基于改进YOLOv7模型的柑橘青果跟踪计数方法及系统

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基于改进YOLOv7模型的柑橘青果跟踪计数方法及系统
申请号:CN202411731246
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119580244A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv7模型的柑橘青果跟踪计数方法及系统,该方法包括:获取图像并构建训练集;基于YOLOv7基础框架,引入SimAM注意力机制模块,构建检测模型;基于所述训练集对所述检测模型进行训练与超参数优化,得到训练完成的检测模型;基于所述训练完成的检测模型和目标跟踪算法对待测视频进行处理,生成计数结果。该系统包括:图像获取模块、模型构建模块、模型训练模块和模型应用模块。通过使用本发明,能够提高柑橘青果实时检测精度和计数效率。本发明可广泛应用于目标计数领域。
技术关键词
跟踪计数方法 注意力机制 构建训练集 模型训练模块 图像获取模块 匈牙利算法 特征提取器 计数系统 基础 框架 计数装置 常春藤 处理器 视频 超参数 分支
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