摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv7模型的柑橘青果跟踪计数方法及系统,该方法包括:获取图像并构建训练集;基于YOLOv7基础框架,引入SimAM注意力机制模块,构建检测模型;基于所述训练集对所述检测模型进行训练与超参数优化,得到训练完成的检测模型;基于所述训练完成的检测模型和目标跟踪算法对待测视频进行处理,生成计数结果。该系统包括:图像获取模块、模型构建模块、模型训练模块和模型应用模块。通过使用本发明,能够提高柑橘青果实时检测精度和计数效率。本发明可广泛应用于目标计数领域。
技术关键词
跟踪计数方法
注意力机制
构建训练集
模型训练模块
图像获取模块
匈牙利算法
特征提取器
计数系统
基础
框架
计数装置
常春藤
处理器
视频
超参数
分支
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习技术
局部空间特征
联合特征提取
时序特征
隧道
水文时序数据
洪水预测模型
空洞
风险预测方法
融合特征
身份核验方法
面部特征信息识别
身份核验系统
特征融合网络
移动平均滤波器