摘要
本发明公开了一种基于轻量型辨识模型的铜板带缺陷识别系统及方法,涉及铜板带缺陷识别技术领域,解决了现有技术未考虑图像的尺寸和亮度过小的情况,可能会导致顶帽变换无法有效检测出铜板带表面图像所含缺陷,使检测结果不准确的问题;本发明通过构建初始数据集,再根据初始数据集构建铜板带表面缺陷数据集,利用铜板带表面缺陷轻量型辨识标准单元以及铜板带表面缺陷轻量型注意力机制单元构建轻量级辨识模型;采用轻量级多尺度特征融合方式构建特征融合单元;根据构建的数据集的特征融合单元构建快速检测模型;设计与集成先进的图像采集设备与软件平台构建开发实施模块;通过构建上述四大模块有助于提高多尺度缺陷的识别能力,加快模型检测速度。
技术关键词
轻量型
缺陷识别系统
铜板
标准单元
注意力机制
软件平台构建
多尺度特征融合
图像采集设备
数据
样本
检测模型训练
在线检测设备
标注软件
深度学习神经网络
辨识模块
缺陷识别技术
缺陷识别方法
标记工具
系统为您推荐了相关专利信息
温度估算方法
冷却水
阀冷系统
双向特征金字塔
管路
数据采集层
归一化植被指数
金融市场数据
资产
卫星遥感数据
配胶设备
智能故障诊断
恢复系统
抗干扰通信模块
混合诊断模型
评价方法
特征提取模块
引入注意力机制
编码器
分支
深度强化学习模型
融合注意力机制
疾病诊断方法
医疗知识图谱
疾病特征