一种基于视觉补偿感知的无参考质量评价方法

本发明属于图像处理技术领域，是一种基于视觉补偿感知的无参考质量评价方法，其过程如下：首先，设计包含视觉补偿感知特征提取和图像感知增强模块的网络模型，以更好地捕捉和补偿图像中的视觉失真。该模型通过模拟人眼视觉系统，对图像的细节和整体感知进行优化，提升模型对失真图像的敏感度和处理能力。其次，通过传入失真图像及其高质量参考图像，训练网络模型。模型通过学习这些图像之间的差异，逐步调整网络参数，以最小化质量评分的预测误差，确保模型在各种失真情况下的鲁棒性。训练过程中采用了多种优化算法和损失函数，以提高模型的收敛速度和预测精度。最后，通过一系列评估指标全面评估模型性能，确保其质量和一致性。