文本审核方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种文本审核方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：将问题文本输入第一网络模型的嵌入层，得到第一文本向量；将第一文本向量输入第一网络模型的第一解码器模块，得到第一特征向量，第一特征向量用于生成答复文本；分别对第一文本向量和第一特征向量进行降维处理，得到第二文本向量和第二特征向量；将第二文本向量和第二特征向量进行特征融合后，输入第二网络模型的第二解码器模块，得到答复文本的审核结果。可见，本发明中的第二网络模型在进行文本审核过程中，充分利用了第一网络模型自身推理能力的特征提取能力，相较于直接将答复文本输入到第二网络模型进行文本审核，可以达到提高文本审核精度的目的。