胶芯的使用寿命的预测方法

AITNT
正文
推荐专利
胶芯的使用寿命的预测方法
申请号:CN202411522990
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119622235B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种胶芯的使用寿命的预测方法。该方法包括:获取待预测胶芯在当前环境下的测量信息;其中,测量信息中包括当前的温度信息、应力信息、以及应变信息;根据应力信息和应变信息,确定待预测胶芯的应变能信息;根据温度信息和应变能信息,基于预设的寿命预测模型,确定待预测胶芯的使用寿命信息;其中,预设的寿命预测模型为预先训练的神经网络模型,用于输出使用寿命信息。该方法能够提升胶芯的使用寿命的预测的准确度。
技术关键词
寿命预测模型 皮尔逊相关系数 数据 预测使用寿命 标签 应力 神经网络模型 曲线 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于混合聚合的单轮联邦学习多模态模型训练方法和装置
模型训练方法 客户端 浅层神经网络 多模态 单轮
2
基于特征矩阵迭代重构的可解释风电功率预测方法
风电功率预测方法 预测误差 风电功率预测模型 新能源功率预测 深度学习模型
3
地图构建方法、设备和存储介质
图像 地图构建方法 特征点 对象 多分辨率
4
一种基于yolov8双目视觉的木板缺陷在线检测方法
缺陷在线检测方法 家具木板 在线检测模型 视觉 硬件系统
5
基于深度学习技术的形体数据分析运营系统
深度学习技术 图像数据处理系统 精准推荐系统 搜索系统 运营分析技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号