一种基于yolov8双目视觉的木板缺陷在线检测方法

本发明公开了一种基于yolov8双目视觉的木板缺陷在线检测方法，包括以下步骤：S1、获取家具木板的缺陷数据集，S2、对家具木板的缺陷图片进行数据标注，S3、进行训练，得到应用于木板缺陷检测的权重，S4、通过pyside6构建在线检测软件界面系统，S5、加载YOLOv8在线检测模型，S6、双目视觉硬件系统搭建，S7、实现双线程在线检测。本发明方法，具有更广的视野覆盖和深度感知能力，可以有效避免因视角限制或覆盖不足而导致的漏检问题，能够提高检测的完整性和可靠性。同时具有检测速度快、检测精度高、稳定性强、成本低廉等优点。