摘要
本发明公开了基于视觉融合的阀冷系统冷却水温度估算方法及系统,涉及机器视觉技术领域,包括对阀冷系统的RGB图像进行训练,输入端进行图像预处理,将预处理后的图像进行特征融合,将红外图像上热辐射强度对应颜色数值与RGB图像检测的目标对应关联,获取阀冷系统不同位置管路的热辐射强度,根据进阀与出阀的冷却水温度和不同位置管路的热辐射强度进行线性计算,根据线性计算结果估算阀冷系统不同位置管路的冷却水温度,根据估算结果判断估算温度是否正确,并根据判断结果匹配策略。本发明通过结合视觉融合技术和热辐射数据分析,实现对阀冷系统冷却水温度的精确估算,提高了阀冷系统的运行效率,并提前预防潜在安全风险,确保系统的长期稳定运行。
技术关键词
温度估算方法
冷却水
阀冷系统
双向特征金字塔
管路
表面换热系数
深度学习算法
图像校正
强度
线性
多尺度特征融合
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策略
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