基于深度学习的情绪分析与状态预警系统

本发明公开了基于深度学习的情绪分析与状态预警系统，解决了现有分析方法仅采集连续面部图像只能提供局部的信息，使得SVM分类器无法准确判断一个人的情感状态，也无法保证对情感等复杂状态准确识别的问题，所述系统包括用户端、模型构建模块、情绪分析模块、状态评估模块、结果判断模块以及心理档案数据库；本发明实施例中，设置有用于实时采集多模态情绪信息的用户端，通过用户端能够对多模态情绪信息归一化处理，并输出降噪滤波后归一化信息集，从而使得情绪常态化模型能够有效融合识别多模态情绪化信息，保证了情绪常态化模型、状态预警模型情绪分析与状态识别精度。