一种鞋靴智能制造生产线数据处理方法

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种鞋靴智能制造生产线数据处理方法，方法包括：利用DBSCAN算法对主体温度序列进行异常检测得到异常温度，以异常温度为中心截取多个数据构建主体子序列；获取与主体子序列相同时间段内的参考温度构建参考子序列；计算异常温度的初级噪声系数；计算异常温度的噪声系数，噪声系数与初级噪声系数、皮尔逊相关系数累计之和的乘积正相关；当噪声系数大于预设的系数阈值，相应的异常温度为噪声异常温度。本发明通过结合加热板表面多个位置的温度数据变化特征进行分析，通过多个维度计算噪声系数，通过噪声系数便于检测噪声异常温度数据，有效地提高了温度异常检测的准确性。