一种基于指数模型的超图关键节点检测方法

本发明公开了一种基于指数模型的超图关键节点检测方法，属于识别超图关键节点领域，包括以下步骤：超边集表示超图结构；使用s线图将超边集转换为顶点集；计算第k拉普拉斯能量；计算删除节点后的拉普拉斯能量差；计算拉普拉斯能量中心性LC；计算最短平均距离；计算超图的指数中心性HEC；计算真实世界超图数据集前5％节点；使用SIR模型检验方法性能；绘制传染扩散曲线；计算十个癫痫病人致痫区和非致痫区的HEC；绘制致痫区和非致痫区HEC对比图；统计HEC平均值并计算p值；绘制分布箱线图。本发明结合了指数模型和s线图的概念，可以用于识别超图中的关键节点。该发明在识别准确性和计算复杂性方面较以往方法有较大提升，具有较好的性能。