摘要
本发明涉及癌症的预后评估技术领域,具体涉及IgA+浆细胞标志物在HNSCC预后评估中的应用。IgA+浆细胞标志物的表达水平可以体现HNSCC预后情况,其中,S100A10、MANF、SPCS3、SSR4、ALG5、KDELR1、CYBA或SEC61G的高表达与HNSCC预后不良正相关(预后差),JCHAIN、GNG7、SSR3、CD38、IRF4或FAM30A的高表达与HNSCC预后不良负相关(预后好)。据此建立HNSCC预后风险预测模型,解决HNSCC预后评估不准确或效率低的问题。
技术关键词
风险预测模型
预后评估方法
标志物
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程序
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指令
组织
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基因
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参数
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