风电机组故障预测方法及系统

本发明实施例提供一种风电机组故障预测方法及系统，属于风电技术领域。所述方法包括：基于设置在目标风电机组内各监测位置的红外监测装置，采集对应监测位置的红外成像信息；对所述红外成像信息执行目标区域分割，并执行关联分割的目标区域与对应的目标部件关联，获得关联数据；基于所述关联数据调用预训练完成的故障预测模型，获得对应目标部件的故障预测结果；基于故障预测结果匹配并触发对应的预警策略。本发明方案有效提升了故障预测的准确性和响应速度，实现了设备状态的全自动监控和提前预警，降低了因设备故障导致的停机风险，显著提高了风电机组的可靠性与运维效率。