医学图像分类方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种医学图像分类方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：在第一医疗数据端，根据源医学图像和疾病类别标签进行模型训练，得到源医学图像分类模型，在第二医疗数据端，根据目标医学图像和源医学图像分类模型进行模型训练，得到目标医学图像分类模型，并通过目标医学图像分类模型对目标医学图像进行图像分类，得到目标疾病类别，能够降低医学图像分类的难度。