一种矿山安全风险预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种矿山安全风险预警方法及系统
申请号:CN202411732155
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119671264A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种矿山安全风险预警方法及系统,涉及矿山安全预警技术领域,包括以下步骤:在新风系统运行过程中,获取新风系统运行过程中生成的各项参数信息,其中包括空气流动特性信息和气体扩散特性信息。本发明通过对新风系统生成的气流湍流指数和气体扩散延迟指数进行智能分析,系统基于机器学习模型自动生成运行状态系数,精准划分高低风险状态,并针对突发型、不稳定型和持续型高风险状态采取相应应对措施,发出预警或记录。该分级预警机制有效提高了风险识别精度,减少人为误判,确保及时应对严重风险,提升系统安全性和可靠性。
技术关键词
风险预警方法 新风系统 延迟指数 机器学习模型 湍流 气流 高风险 气体 矿山 表达式 速度 稳定型 矿井 风险预警系统 空气 输入模块 预警技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于CFD的液化天然气再冷凝器结构优化方法及装置
冷凝器结构 天然气 多孔介质模型 层区域 多面体
2
一种盾构机滚刀修复方法、设备及介质
盾构机滚刀 修复方法 机器学习模型 融合特征 非易失性计算机存储介质
3
一种用于列车故障监控的数据智能管理系统
列车故障数据 数据智能管理系统 故障监控 列车故障预警 模型训练模块
4
地下危险品的安全隔离与联动防护的控制方法及存储介质
危险品 风险 模式 数据 防爆墙
5
基于机器识别的铁路轨道裂纹识别方法
裂纹识别方法 铁路轨道 样本 识别正确率 分类识别模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号