摘要
本发明公开了一种基于图卷积神经网络和统计模型约束的scRNA‑seq数据插补的方法,包括如下步骤:1)数据预处理;2)图信息构建及预标签获取;3)基于GCN的初步插补;4)基于负二项/零膨胀负二项分布的统计学模型约束。这种方法插补精准度和实用价值高,下游分析效果好,为scRNA‑seq数据的插补提供了新思路和新方法。
技术关键词
数据插补方法
拉普拉斯
分类器
GCN模型
自定义参数
基因
方程
矩阵
标签
编码器
算法
标记
瓶颈
策略
因子
样本
尺寸
基础
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复合故障识别方法
异常数据
样本
编码器
重构误差
细粒度特征
代码特征
学习分类器
语句
抽象语法树
曲线生成方法
神经网络模型
剩余疲劳寿命
红外热像仪
多智能体强化学习
多模态数据采集
管理系统
变电站
分析子系统
设备故障概率